图3 原始实验图像

图4 EPOS滤波（9×9窗口）结果

图5均值滤波（9×9）窗口结果

通过对EPOS滤波算法的原理进行分析，可以知道，造成这种效果的原因是：EPOS滤波通过将平滑窗口分成8个区域，逐个剔除选择参与平滑的像元来进行边缘保持，8个区域的划分几乎可以包含了所有边缘方向，若边缘方向与8个区域中任一区域都无法匹配，该算法还设置通过缩小窗口来减小这种方向偏差为平滑带来的影响，因此具有边缘保持最优化的效果；与此同时，该算法设置当窗口缩小为3×3时，像元中心像素不进行平滑处理而是保持原来灰度，已达到保持孤立点的作用，同理，很细很尖锐的边缘也会被很好地保持下来，但这一原理也保存了一些噪声点，导致部分噪声被锐化。

5  结语

EPOS滤波在去噪时具有很好的边缘和细节保持效果，是较为理想的椒盐或斑点噪声去除方法。但在应用这一滤波方法时，一些较大的噪声会被当做孤立点反而得到放大。因此，这一方法主要适用于均匀细小的椒盐噪声和斑点噪声的去除，对于较大的噪声，将达不到理想的效果。