优化是一项复杂的任务，因为它最终需要对整个系统的理解。当用你的系统/应用的小知识做一些局部优化是可能的时候，你越想让你的系统更优化，你必须知道它也越多。

因此，本章将试图解释并给出优化MySql的不同方法的一些例子。但是记住总是有某些(逐渐变难)是系统更快的方法留着去做。

10.1优化概述

为了使一个系统更快的最重要部分当然是基本设计。你也需要知道你的系统将做这样的事情，那就是你的瓶颈。

最常见的瓶颈是：

• 磁盘寻道。磁盘花时间找到一个数据，用在1999年的现代磁盘其平均时间通常小于10ms，因此理论上我们能大约一秒寻道1000次。这个时间用新磁盘提高很慢并且很难对一个表优化。优化它的方法是将数据散布在多个磁盘上。
• 当磁盘在我们需要读数据的正确位置时，磁盘读/写。用1999年的现代，一个磁盘传输类似10-20Mb/s。这必寻道更容易优化，因为你能从多个磁盘并行地读。
• CPU周期。当我们读数据进内存时，(或如果它已经在那里)我们需要处理它以达到我们的结果。当我们有相对内存较小的表时，这是最常见的限制因素，但是用小表速度通常不是问题。
• 内存带宽。当CPU需要超出适合cpu缓存的数据时，缓存带宽就成为内存的一个瓶颈。这是对大多数系统的一个不常见的瓶颈但是你应该知道它。

(编辑：aniston)