摘要 介绍了数字水印的原理和应用方法，研究了基于离散余弦变换(DCT)的数字图像水印算法，并借助MATLAB编程工具，实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。实验结果表明, 对于通常的压缩编码, 该算法具有足够的鲁棒性。

关键词 数字图像，数字水印，DCT，MATLAB

一、引言

随着Internet的普及，信息的安全保护问题日益突出。如何有效地防止数据的非法复制和鉴别数字媒体的知识产权，成为亟需解决的问题。1993年Caronni提出了数字水印的概念，并应用于数字图像，此后，研究人员将数字水印的概念扩展到电视图像和声音等领域，数字水印技术作为版权保护的重要手段而得到了广泛的研究和应用。

数字水印技术涉及到大量图像处理算法、数学计算工具等，用普通编程工具实现上述算法将要花费大量的时间。MATLAB语言是MathWorks公司推出的一种简单、高效、功能极强的高级语言，具有高性能数值计算能力和可视化计算环境。许多复杂的计算问题只需短短的几行代码就可在MATLAB中实现。本文基于典型的DCT（离散余弦变换）数字水印算法过程，详细介绍用MATLAB实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试的方法。

二、数字水印技术概述

从信号处理的角度看，在载体图像中嵌入数字水印可以视为在强背景（即原始图像）下叠加一个视觉上看不到的弱信号（水印），由于人的视觉系统（Human Visual System，HVS）分辨率受到一定的限制，只要叠加信号的幅度低于HVS的对比度门限，HVS就无法感觉到信号的存在，因此，通过对载体对象作一定的调整，就有可能在不引起人感知的情况下嵌入一些信息。

１.数字水印的嵌入

密钥

水印信息

原始图像

水印嵌入算法

含水印图像

图1 水印嵌入过程

水印嵌入就是把水印信号W＝{ω(κ)} 嵌入到原

(潘陆益)