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基于Python语言的音频捕获及频谱分析设计(一)
 

   Python编程语言具有极高的开发效率,DirectSound提供了强大高效的声音处理功能。文中利用Python编程语言和DirectSound的音频数据捕获技术,并对采集到的音频数据进行了相关分析处理,实时显示其波形和频谱。

关键词  DirectSoundPython;音频捕获;频谱分析

1 引言

Python是一种面向对象、支持动态语义、内置高级数据结构、语法简洁优美、易于扩展的解释型脚本语言。Python最大的特点在于其快速开发功能,其开发效率是C/C++等开发语言所无法匹敌的,因此Python受到越来越多程序员的青睐。

DirectX SDK是微软开发的一套主要用于设计多媒体游戏及程序的API,其中包含了各类与制作多媒体功能相关的组件,DirectSound是其中之一。它提供了强大的声音处理功能,使得开发者能在不熟悉声音硬件细节的前提下开发出高性能的多媒体程序。

Python中的DirectSound模块封装了DirectSound接口,鉴于Python开发的高效性和易扩展性,利用Python开发基于DirectSound音频处理程序,可以大大缩短开发周期,而且同样能达到利用C/C++语言开发的性能和效果。

2 技术原理

Python语言中,利用 DirectSound进行音频捕获是基于PyIDirectSoundCapturePyIDirectSoundCaptureBuffer接口实现的。首先根据选择的录音设备创建接口对象,然后为该接口创建缓冲区对象,声音捕获工作由缓冲区对象的函数完成。开始录音时,程序在缓冲区创建一个或多个通知点,设备将数据写入缓冲区,在捕获数据到达通知点时即触发一个事件,程序就可以取出声卡设备捕获的声音数据,实现录音功能如图1所示。

                             



1 程序流程图

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