AfxMessageBox(L"无法加载分类器，请确认后重试！");

    }

    cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );

}

void CFaceDetectionView::detect_and_draw(IplImage *img)  //人脸检与标示事件

{

    static CvScalar color[] = {0,0,255};//用于设置标示图像中人脸的颜色

    double scale = 1.3;

    IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );

    IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),cvRound (img->height/scale)),8,1 );

    int i;

    cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );

    cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );

    cvEqualizeHist( small_img, small_img );

    cvClearMemStorage( storage );

    if( cascade )

    {   //检测人脸

        CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage, 1.1, 2, 0, cvSize(30, 30) ); 

        for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )

        {

            CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );

            CvPoint center;

            int radius;

            center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);

            center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);

            radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);

            cvCircle( img, center, radius, color[0], 3, 8, 0 );

        }

    }

    cvShowImage( "人脸检测", img );

    cvReleaseImage( &gray );

    cvReleaseImage( &small_img );

}

需要注意的是，本程序运行时应将分类器文件置于程序目录下，如果运行的是生成的EXE文件，则应将分类器文件与该EXE文件放在同一个目录下。

3 运行结果

运行该程序，选择人脸检测菜单项，弹出文件打开对话框，选择要检测的图像文件，程序就会将检测到的人脸用圆圈标示出来，如图3所示。本程序能顺利检测出大部分人脸，但由于光照、遮挡和倾斜等原因，部分人脸不能正确检测，另外。也有一些非人脸部分由于具有人脸的某些特征，也被当成了人脸，这些都是本程序需要改进的部分。

图3