3．2Ppython

1）优点：

     ① 借助了ython语言的动态性，比较容易书写调试case 。

② Python也有对应的Pyunit框架，并且在高版本包含了Pyunit和Ctypes库，比在C++中使用Cppunit更方便。

③ 结果报表比较清晰，易于定位出错位置，并且出错信息也较详细。

④ 基于Python的跨平台，可以很方便的在多个平台下测试不同平台版本的C代码，而测试脚本基本不用重新编写。

2）缺点

    ①如果测试静态库，需要先转成动态库，并保证动态库和静态库在使用上没有差异性

    ②对于头文件定义不完整的库，例如，结构体的声明在.c或者.cpp文件中，需要在Ctypes生成的py文件中手动写生成的映射类型的各个成员。对于非基础类型，需要了解其在Ctypes中的表示形式。

    ③对于头文件依赖其他库的头文件定义，需要转换对应头文件的定义。

    ④需要熟悉C、Python和Ctype定义的一些类型及其转换规则。

    对于C中的类型，需要了解其对应的Ctype定义，在Python中只能使用其Ctype类型，而不是Python的类型。

    对于一些细节问题，需要格外关注其转换，如字节对齐等问题。 对于简单类型的数据准备，成本很低。 对于复杂数据类型的数据准备，成本可能比C更高，比如一个简单的char型空指针，Ctypes定义就比较复杂如POINTER(c_ubyte)() 。

    对于C里面常见的一些操作，需要熟悉Python对应的操作，如文件操作、socket操作。

参考资料

[1] Pyunit： http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html

[2] Cppunit：http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1258

[3] ctypes tutorial：http://python.net/crew/theller/ctypes/tutorial.html