|
执行结果见图2。
图2 使用OpenMP编译指导的结果
将Sum函数中的#pragma omp parallel for reduction(+: result)注释掉，再次执行，结果见图3。
图3 不使用OpenMP编译指导的结果
可以看到，使用OpenMP编译指导的执行时间比不使用的要提高了一倍，图4显示了两种执行过程CPU的利用率，使用了OpenMP编译指导后，CPU的利用率达到了100％，CPU的两个核都被使用，而不使用OpenMP的执行过程只使用了51％的CPU资源，没有充分发挥双核的优势。
(a)使用OpenMP
（b）不使用OpenMP
图4 使用和不使用OpenMP的CPU利用率
5 总结
介绍了使用OpenMP进行多核程序设计的方法，并通过一个实例程序证明了使用OpenMP编译指导后程序的执行效率有显著的提高。限于篇幅，文中只介绍了for循环的并行化编程方法，关于OpenMP更多的使用方法，请参考OpenMp的使用规范。
参考文献
[1] OpenMP .C and C++ Application Program Interface,Version 2.0 March 2002.
[2] Shameem Akhter,Jason Roberts，李宝峰,等译.多核程序设计技术－通过软件多线程提升性能.电子工业出版社，2007.
|
